スマホを開いて、「Uberを起動してタクシーを呼んで」とタイプするのではなく、「家まで帰りた

何が起きたか

スマホを開いて、「Uberを起動してタクシーを呼んで」とタイプするのではなく、「家まで帰りたい」とだけ言えば、勝手にタクシーを捕まえてくれる——。そんな未来的な話が、OpenAIを中心に現実味を帯びてきている。

いきなり「アプリを開かないスマホ」？ OpenAIがスマートフォン向けの独自チップを開発している、とアナリストのMing-Chi Kuo氏（アップル関連の予測で知られる）が報じた。協力パートナーはMediaTekやQualcommといった半導体メーカーに加え、Luxshare（ラックスシェア、<a href="https://www.amazon.co.jp/s?k=AirPods+スマホを開いて、「Uberを起動してタクシーを呼んで」とタイプするのではなく、「家まで帰りた&tag=None" rel="nofollow noopener sponsored" target="_blank" class="affiliate-link" data-platform="amazon">AirPods</a>などの製造で知られる中国のEMS大手）がシステム設計と製造を担うとみられる。 で、肝心なのはこのチップの用途だ。従来のスマホのように「アプリを並べて、必要なものを起動する」という発想を根本から覆す、いわゆる「エージェント型AI（agentic AI）」を中心に据えた端末の可能性が示唆されている。 つまり、これは単なる「<a href="https://www.amazon.co.jp/s?k=ChatGPT+スマホを開いて、「Uberを起動してタクシーを呼んで」とタイプするのではなく、「家まで帰りた&tag=None" rel="nofollow noopener sponsored" target="_blank" class="affiliate-link" data-platform="amazon">ChatGPT</a>が使えるスマホ」ではない。iPhoneやAndroid端末が「AI機能を追加」しているのに対し、OpenAIの端末は「AIそのものがOS（基本ソフト）」になる構想と理解するのが近い。ユーザーは自然言語で指示を出し、AIが裏側で各種サービスを操って結果を返す——こうした形態は、2016年の映画『her／世界でひとつの彼女』に描かれた世界に近い。

なぜ今、自社チップが必要なのか ここが面白いのだが、OpenAIが「自前のチップ」を作ろうとしている背景には、コストと最適化の二重の問題がある。 現在、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）は、基本的にクラウド上のGPU（グラフィック処理装置）で処理されている。スマホでChatGPTのアプリを開くと、質問はデータセンターに飛び、そこで演算された結果が戻ってくる仕組みだ。これは通信が必須で、レスポンスにも限界がある。 一方、AppleやQualcommが推進する「オン・デバイスAI」は、スマホ自身のチップで処理を行い、プライバシーと速度を両立させる方向だ。ただし、OpenAIが考えているのは、この「オン・デバイスAI」をさらに極限まで追求し、専用ハードウェアで最適化しようという試みだろう。一般的なスマホチップ（SoC）にAI機能を載せるのではなく、AI処理に特化した設計を最初から組み込むことで、バッテリー消費と処理速度のバランスを取る——これが狙いとみられる。 ただし、量産開始は2028年とされており（先が長すぎる、という声も正直ある）、現時点では構想段階の可能性が高い。

アプリ不要の世界は実現するか 「アプリを開かずにAIがすべてやってくれる」という発想は、聞こえは良いが、現実的には大きな障壁がある。 第一に、エコシステムの問題だ。日本でスマホと言えば、iPhoneが圧倒的なシェアを占め、AndroidもGoogleのサービスと深く紐付いている。新しいOSを持つ端末が登場しても、銀行アプリや交通系アプリ、ゲームなどが対応しなければ、実用性は限定的だ。OpenAIが「エージェント」として各アプリを操作するにしても、既存のアプリ側がそのAPI（接続口）を開放する必要があり、これは容易ではない。 第二に、OSの選択肢だ。Androidをベースに改良するのか、それとも完全に独自のOSを構築するのか——Kuo氏のレポートは後者の可能性を示唆しているが、これは极めて困難な道のりだ。MicrosoftのWindows Phoneや、AmazonのFire Phoneが示したように、iOSとAndroidに並ぶ第三のOSを作ることは、技術力だけではなく開発者の支持獲得という点で、ほぼ不可能に近い。 また、ハードウェアの完成度も課題だ。Luxshareは確かに優れた製造能力を持つが、スマホのような複雑な端末を安定的に供給し、グローバルでサポート体制を構築することは、AppleやSamsungのような長年のノウハウが必要となる。

日本読者にとってのポイント この報道が日本のユーザーにとって気になるのは、やはり「iPhoneの対抗馬になるのか」という点だろう。日本市場ではiPhoneのシェアが50%以上を占め、AndroidもSamsungやGoogle Pixelよりも、主に国内メーカー（Sony、Sharp、Kyoceraなど）や中国メーカー（Xiaomi、OPPOなど）が存在感を持つ。 OpenAIの端末が現実化すれば、おそらく日本でも発売される可能性はある。ただし、2028年という時期は、現行の<a href="https://www.amazon.co.jp/s?k=iPhone+16+スマホを開いて、「Uberを起動してタクシーを呼んで」とタイプするのではなく、「家まで帰りた&tag=None" rel="nofollow noopener sponsored" target="_blank" class="affiliate-link" data-platform="amazon">iPhone 16</a>シリーズから4世代先に当たる。仮にその頃に「AIがアプリを代替する」世界が到来していたとしても、それがOpenAIのハードウェアで実現するかは全く別の話

背景

AI分野では新機能の発表そのものよりも、どの業務に使えるのか、既存のワークフローにどう組み込めるのかが評価を左右する。今回の発表も、性能だけでなく実運用での使い勝手まで見ておく必要がある。

重要なポイント

読者にとっての論点は、機能の新しさよりも導入判断に値する差があるかどうかだ。企業や開発者にとっては、既存ツールとの競合や置き換え余地まで含めて見ていく必要がある。

今後の焦点

続報では、提供条件、料金体系、既存モデルとの差、実際の利用例がどこまで示されるかを確認したい。