編集方針

AutoMedia 編集部は、正確で有用な情報を日本の読者に届けることを使命としています。 本ページでは、記事の制作プロセス、AIの活用方針、品質管理体制、訂正ポリシーについて説明します。

私たちは、AIテクノロジーを編集ツールとして積極的に活用しています。 同時に、何を記事にするか、どの品質基準で公開するかの判断は編集部が行います。

AI活用ポリシー

AutoMediaは、記事制作の一部工程にAI（大規模言語モデル）を活用しています。 以下にAIが担う役割と、人間が担う役割を明記します。

各記事には、どのAIモデルが使用されたかを示す透明性バッジを表示しています。 これにより、読者はコンテンツの生成プロセスを確認できます。

ソース検証プロセス

AutoMediaは、以下のプロセスで情報の正確性を担保します。

1. 一次情報の確認 — 報道機関・公式発表・プレスリリースなど、信頼性の高い情報源を優先的に参照します。
2. 複数ソースの照合 — 同一トピックについて複数の報道を比較し、一致する事実と矛盾する情報を識別します。 単一ソースのみの情報にはその旨を明記します。
3. 鮮度の管理 — 情報源の公開日時を追跡し、古い情報に基づく記事には鮮度ラベルを付与します。 各記事の情報源の鮮度スコアは記事ページで確認できます。
4. 原典リンクの掲載 — すべての記事に元情報へのリンクを掲載し、読者が原典を直接確認できるようにしています。

品質レビューシステム

すべての記事は、公開前に6つの品質軸で自動評価されます。 各軸は10点満点で採点され、総合スコアが基準値を下回る記事は公開されません。

品質スコアが基準を2回下回った記事は、公開されずに破棄されます。 これにより、低品質なコンテンツがサイトに掲載されることを防いでいます。

訂正ポリシー

AutoMediaは、誤りを発見した場合、速やかに訂正を行います。

• 訂正は記事内に明記し、訂正日時と内容を記録します
• 重大な事実誤認の場合は、記事冒頭に訂正注記を掲載します
• 訂正履歴は各記事の信頼性情報セクションで確認できます
• 読者からの誤り報告は、お問い合わせフォームより受け付けています

独自コンテンツへの取り組み

AutoMediaは、外部ソースの翻訳や要約にとどまらず、以下の方法でコンテンツの独自性を確保しています。

• 複数ソースの横断分析 — 1つの記事に対して複数の情報源を参照し、各メディアの報じ方の違いや論点を整理します
• 「なぜ重要か」の独自分析 — 元記事にはない、編集部による影響分析と今後の展望を付加します
• 日本市場への影響 — 海外ニュースについて、日本の読者にとっての具体的な影響を分析します
• ニッチ領域の深掘り — 大手メディアがカバーしきれない専門トピックを定期的に取り上げます
• データに基づく分析 — 価格推移、ベンチマーク比較、トレンドデータなど独自のデータ分析記事を定期公開します

独立性と透明性

• 編集判断は広告主やスポンサーの影響を受けません。 広告コンテンツと編集コンテンツは明確に区別されています。
• アフィリエイトリンクを含む記事があります。 これが記事の内容や評価に影響を与えることはありません。
• すべての記事に、使用したAIモデルとソース情報を開示する透明性バッジを表示しています。
• 記事の生成経路（どのAIが記事・要約・SNS投稿を担当したか）は、 各記事の制作情報セクションで確認できます。