「GPU」の検索結果
13件の記事が見つかりました。トピックや企業名でも横断的に探せます。
S&P Globalが、AI覇権はGPUより先に「電力」で詰まるという残酷な現実を突きつけました
S&P Globalの分析をロイターが報じた。2026年にBig TechのAIインフラ投資は6350億ドル規模に達する一方、次の壁は半導体だけではなく電力供給だ。AI競争は「金を積めば勝てるゲーム」ではなくなりつつある。
Amazonが、Claudeの大半が100万個超の専用AIチップ上で動くという“AI覇権”の現実を突きつけました
Amazonの独自AIチップ「Trainium」が、Anthropic・OpenAI・Appleまで巻き込むインフラ競争の中心に浮上した。TechCrunchの現地取材では、Claudeが100万個超のTrainium2上で動いていることや、OpenAI向けに2ギガワット規模の計算能力を供給する構想が示され、勝負がモデル性能だけでなく推論コストと供給力へ移った現実が見えてきた。
TechCrunchが、AIブームの『美しい物語』は完全に嘘だという残酷な現実を突きつけました——Big Techのデータセンター投資6500億ドルが、スマホもPCも高くする
TechCrunchは、Google・Amazon・Meta・Microsoftの4社が2026年に最大6500億ドルをデータセンターへ投じる見通しを紹介した。AI競争はもはやソフトウェアだけの話ではなく、電力・土地・建設・メモリ半導体まで巻き込む物理戦になり、スマホやPCの価格にも影響が出始めている。
Ars Technicaが、NVIDIA GPUが“共有クラウドの侵入口”になるという恐怖の現実を突きつけました
Ars Technicaが報じた新研究で、NVIDIAのAmpere世代GPUに対する新型Rowhammer攻撃が、GPUメモリの破壊だけでなくホストCPU側のroot権限奪取まで可能にすることが示された。共有GPUを前提にしたクラウド運用の前提が揺らぎ始めている。
Appleが「Mac Pro終了」を認めた。20年続いた最上位Macが静かに消えた
Appleが9to5Macに対し、Mac Proの終了と後継機を予定していないことを認めた。Apple Silicon時代に入り、拡張性重視のタワー型Macは役目を終え、実質的な後継はMac Studioへ移った。
ホワイトハウスが、「AIの電力代は住民に払わせるな」という残酷な現実を突きつけました
ホワイトハウスが、AIデータセンターによる電気料金上昇分をテック企業自身が負担すべきだと表明。すでにMicrosoft、OpenAI、Anthropicなどは同様の約束を公表しており、AI競争の裏で“誰が電気代を払うのか”が政治問題になり始めている。
ロイターが、AI覇権に6300億ドルを投じても『まだ足りない』という残酷な現実を突きつけました
Reuters Breakingviewsは、米巨大テック4社が2026年に約6300億ドル規模のAI投資を進めても、GPU・電力・データセンター不足を埋めきれない可能性を指摘しました。AI競争がソフトの勝負ではなく、資本力とインフラ確保の戦争に変わったことが見えてきます。
The Vergeが、「AIの最終目標は知能ではなく企業課金だ」という残酷な現実を突きつけました
Microsoftは“superintelligence”を理想論ではなく企業向け価値と収益で語り始めました。音声認識モデルの低コスト化も含め、AI競争が研究レースから法人課金レースへ一段とはっきり移っています。
The Vergeが、2026年のAI投資は「月面着陸より重い」という衝撃の現実を突きつけました
Meta、Microsoft、Amazon、Alphabetの4社だけで、2026年のAIインフラ投資は6700億ドル規模。The Vergeは、この金額が米GDP比で見ても米国史上最大級の資本投入だと伝えました。もうAIはソフトの競争ではなく、電力・半導体・データセンターを食い尽くす資本戦争に入っています。
SonyがSDカード受注を全面停止。AI需要に奪われたメモリ、店頭在庫がなくなる日
AI需要による世界的なNAND不足がSonyを直撃。SDカード・CFexpress全製品の受注停止を発表、再開は未定。Western Digitalに続く2社目の大手で、プロカメラマンや映像クリエイターへの影響は深刻。今買えるうちに確保を。
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楽天がOpenAIに挑む。日本最大700BパラメータのAIモデル「Rakuten AI 3.0」を無料公開【2026年版】
楽天グループが日本最大級の大規模言語モデル「Rakuten AI 3.0」を無料公開。700Bパラメータ・MoEアーキテクチャで日本語性能が圧倒的。経済産業省のGENIACプロジェクトの一環で、Apache 2.0ライセンスで誰でも使える。日本のAI開発はここから加速する。
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