Googleが「AIのDeepSeek」を出した。メモリ使用量6分の1、DDR5 RAMがもう下がり始めている

え、これやばくない？

Googleが3月26日、「TurboQuant」という新しいAI圧縮技術を発表した。LLM（大規模言語モデル）の動作に必要なメモリ量を最大6分の1に削減できる、という話だ。

発表の翌日、サムスンが約5%、SK Hynixが6%、KioxiaとMicronも急落。アマゾンではCorsairのDDR5 RAMキットが静かに値下がりし始めている。

何が起きたか

TurboQuantが標的にするのは「KVキャッシュ」。LLMが過去の計算結果を保存しておくための領域で、モデルが長い会話を処理するほど膨れ上がる部分だ。ここをGoogleが独自の圧縮アルゴリズムで6倍に圧縮した。

つまり今まで192GBのRAMが必要だった処理が、32GBでできる計算になる。

Cloudflareのマシュー・プリンスCEOはX（旧Twitter）でこう評した。

> 「Googleの"DeepSeek"だ」

昨年1月、中国のDeepSeekが「GPT-4並みの性能を激安で実現」と発表し、エヌビディアの株価を一夜で17%暴落させた。あの衝撃の再来、と見ている投資家が多い。

ただし、冷静な見方もある。

半導体調査会社SemiAnalysisのメモリアナリスト、レイ・ワン氏は「ボトルネックが解消されれば、より強力なモデルが登場する。するとまた高性能なハードウェアが必要になる」と指摘する。

つまり「節約分を上回る需要が生まれる」というわけだ。

実際、メモリ株はここ1年でサムスン+200%、MicronとSK Hynixは+300%超という爆騰をしていた。今週の下落は「利益確定の口実を探していた投資家がTurboQuantに飛びついた」という見方も強い。

それでも、DDR5 RAMが少し安くなれば消費者には恩恵だ。AI需要がDRAM生産の約70%を消費し、家庭用PCやスマホ向けの供給が逼迫していた「RAMageddon」状態が続いていた。

AIが自分自身のコスト構造を破壊していく。これが2026年のテックシーンの本質かもしれない。

--- *Source: CNBC*