Metaが「脳のデジタルツイン」を作った。700人分の脳スキャンで訓練、あなたが何を見て何を感じるか、AIが事前予測する

Metaが脳神経科学AIの新モデル「TRIBE v2」を発表した。700人以上の被験者から1,000時間以上のfMRI（脳機能イメージング）データで訓練されたこのモデルは、動画・音声・テキストに対して人間の脳がどう反応するかを、実際にスキャンせずに予測できる。

TRIBE（Trimodal Brain Encoder）v2の能力を一言で言えば「脳のデジタルツイン」だ。映画の1シーンを見せると、脳の約7万箇所のボクセル（微細な領域）がどう活性化するか、AIがシミュレートする。前バージョンの1,000パーセルから70倍の解像度向上。精度は従来手法の2〜3倍に達する。

もともとは神経科学研究のコスト削減が目的だ。fMRI実験は1セッション数十万円、IRB（倫理審査委員会）の承認も必要で、得られるデータは少数サンプルからのノイズまみれのものが多い。TRIBE v2があれば、研究者はコンピュータ上で仮説を検証してから、ヒトを使った実験に進める。

しかしこの技術が「広告と組み合わされたら何ができるか」を考えると、話は別になる。MetaはFacebook・Instagram・Threads・WhatsAppを抱え、世界で最も大量の人間の行動データを持つ企業だ。「この映像を見た人は○○秒後に購買衝動が高まる」という予測が、理論上は可能になる。

Metaは「神経科学研究と臨床応用のために公開する」と言い、モデルの重み・コード・デモを研究者向けにCC-BY-NC-4.0（非商用ライセンス）で公開している。2025年のAlgonautsコンテスト（260チーム参加の脳エンコーディング競技）でも1位を獲得した技術だ。

「非商用」のライセンスは今のところ守られている。だが、かつてFacebookが「ユーザーデータを売らない」と言い、後に利用規約の解釈を拡大し続けた歴史を知っているなら、この発表を手放しで喜ぶのは難しい。

ゼロショット予測——つまり、訓練していない未知の人物に対しても脳反応を予測できる能力——が確立されたことで、この技術の汎用性はさらに上がった。「あなた専用のモデルを作らなくても、あなたの脳反応は予測できる」時代が来ている。