MetaがArmと組んで「AGI CPU」を開発。NVIDIAのGPUだけじゃ足りない、AIデータセンターの次のボトルネックはCPUだった

GPUの話ばっかりしてたけど、実はCPUが足引っ張ってた。

Metaが半導体設計大手Armと提携し、AI専用の新型CPU「Arm AGI CPU」を共同開発すると発表した。Armにとって、データセンター向けCPUを「AI時代のために設計」して出すのはこれが初めて。

なぜCPUが問題なのか

AIの訓練や推論にはGPUが主役——というのは半分だけ正しい。実際のデータセンターでは、CPUがデータの前処理、モデルのロード、ネットワーク管理、推論パイプラインの制御を担っている。既存のx86 CPUはAIワークロードを前提に設計されていないため、GPUをどれだけ積んでもCPU側がボトルネックになる。

Metaのインフラ責任者Santosh Janardhan氏によると、「グローバル規模でAI体験を届けるには、AIワークロードに最適化されたカスタムシリコンのポートフォリオが不可欠」だという。

Arm AGI CPUの中身

Arm AGI CPUは、ラックあたりの性能密度でレガシーCPUを大幅に上回る設計。Metaの独自AI半導体「MTIA」と組み合わせて動作する。

注目すべきは、このCPUがMeta専用ではないこと。ArmはこのCPUを「より広いAIエコシステム」にも提供する予定で、ボード・ラック設計はOpen Compute Projectを通じてオープンソース化される。

MetaのAI半導体戦略

Metaはすでに今年2月にAMDと長期AI基盤契約を結び、NVIDIAとも長期インフラパートナーシップを発表。さらに自社チップMTIAの拡大も進めている。今回のArm提携で、GPU（NVIDIA/AMD）+ カスタムCPU（Arm）+ AI専用チップ（MTIA）という3層構造が完成した。

ギガワット級のAIデータセンターを建てようとしている企業にとって、「GPUを買えばいい」時代は終わった。CPU・GPU・カスタムチップの全レイヤーを最適化しないと、規模が出せない時代に入っている。

ソース: Meta公式ブログ